
1. Algemene beschrijving
Maximale stabiliteit van de materiaalstroom, maximaal economisch rendement. De dubbelbandconfiguratie van 1.200 mm van de Glasserie 1200 garandeert een maximale stabiliteit van de materiaalstroom en voorkomt het rollen en opspringen dat kenmerkend is voor oplossingen met één transportband.
De grotere stabiliteit biedt meer effectieve scantijd voor ieder fragment en verhoogt de nauwkeurigheid van het uitblaasproces, waardoor een zuiverdere eindfractie met een hogere commerciële waarde wordt verkregen.
Werkingsprincipe
Het materiaal wordt aangevoerd via een dubbele trilverdeler en beweegt in een constante stroom langs het optische scansysteem. De camera's herkennen in realtime de kleur, vorm en materiaalsoort van ieder fragment en onderscheiden geschikt glas van verontreinigingen zoals keramiek, steen, porselein en metalen. Een persluchtsysteem verwijdert de herkende verontreinigingen met millimeterprecisie.
2. Technische specificaties
| Effectieve werkbreedte | 1.200 mm |
|---|---|
| Configuratie | Dubbel niveau / Dubbele transportband (Double Layer) |
| Doorvoercapaciteit | 12,0-20,0 t/u |
| Sorteernauwkeurigheid / Zuiverheid | ≥ 96% voor fracties met een aanvankelijke verontreiniging < 2% |
| Geïnstalleerd elektrisch vermogen | 2,2 kW |
| Voedingsspanning | 220 V / 50 Hz |
| Persluchtdruk | 0,4-0,8 MPa |
| Persluchtverbruik | 2,5-4,4 m³/min |
| Totale afmetingen (L x B x H) | 3.270 x 2.316 x 1.927 mm |
| Machinegewicht | 1.680 kg |
| Bedrijfsomstandigheden | Geschikt voor droog en nat glas |
3. Sterke punten en concurrentievoordelen
- Gelijktijdige drievoudige sortering: herkenning van kleur, vorm en materiaal via Quantum Recognition in één doorgang.
- Verwijdering van kritieke verontreinigingen: effectieve afscheiding van keramiek, steen, porselein (CSP) en metalen.
- Zelflerende AI: voortdurende aanpassing aan het binnenkomende materiaalmengsel zonder machinestilstand.
- Industrie 4.0-connectiviteit: voorbereid voor ondersteuning op afstand, diagnose op afstand en cloud-updates.
4. Toepassingen
De optische sorteeroplossingen van Stokkermill kunnen worden ingezet in de belangrijkste industriële recyclingsectoren:
- Glas: sortering van schone materiaalstromen op kleur en afmeting.
- Kunststoffen: sensorgebaseerde polymeersortering voor hoogwaardige kunststofrecycling.
- Metalen: uiterst nauwkeurige sortering voor duurzame metaalterugwinning.
- Papier en karton: nauwkeurige sortering voor de terugwinning van hoogwaardig papier.
- Elektronisch afval: inline afscheiding van elektronische componenten.
- Biomassa en organisch materiaal: optische sortering voor schone biologisch afbreekbare stromen.
- Afvalbrandstoffen: efficiënte sortering voor de duurzame productie van brandstof uit afval.
- Hout: nauwkeurige sortering voor de terugwinning van gerecycled hout.
- Textiel: efficiënte vezelsortering voor circulaire textielproductie.
5. Scheidingsmatrix - Prestaties
| Invoermateriaal | Sorteerresultaat | Zuiverheidsgraad |
|---|---|---|
| Gemengd glas | Op kleur gesorteerd glas | > 98% |
| Gemengde kunststoffen (PET / HDPE / PP) | Op soort gesorteerde polymeren | ≥ 96% |
| Gemengd schroot met metalen | Teruggewonnen en afgescheiden metalen | ≥ 97% |
| Gemengd papier en karton | Gesorteerde cellulosefractie | ≥ 95% |
| Gemengde AEEA / E-scrap | Afgescheiden elektronische componenten | ≥ 95% |
| Gemengde organische fractie | Schoon gesorteerde biomassa | ≥ 95% |
| Gemengd niet-recyclebaar afval | Hoogwaardige SRF / RDF | ≥ 95% |
| Gemengd teruggewonnen hout | Voor hergebruik gesorteerd hout | ≥ 96% |
| Gemengd post-consumer textiel | Gesorteerde textielvezels | ≥ 95% |
6. Technologie en procesintegratie
Naast optische sortering biedt de Glasserie 1200 functies die zijn ontworpen om de dagelijkse bediening te vereenvoudigen en de integratie van de machine in onderhouds-, besturings- en optimalisatieprocessen van de installatie te ondersteunen.
- Cyberfysiek systeem: de fysieke machine wordt ondersteund door een digitaal model dat het gedrag tijdens het productieproces nabootst. Deze integratie maakt het mogelijk om prestaties te voorspellen, mogelijke problemen vroegtijdig te identificeren en de werking te optimaliseren aan de hand van praktijkgegevens.
- Onderhoud, diagnose en bediening op afstand: de technische dienst kan de machinestatus bewaken, de oorzaak van een storing vaststellen en op afstand ingrijpen, waardoor stilstand en interventies op locatie worden beperkt.
- “Capture”-functie: nadat een materiaalmonster via de invoertrechter is toegevoerd, selecteert de operator het geschikte materiaal en de afkeur rechtstreeks op het scherm. De machine neemt vervolgens de benodigde parameters over om zonder complexe handmatige kalibratie met de verwerking te beginnen.
7. UHD AI Deep Learning 3.0
De kunstmatige-intelligentietechnologie verzamelt en verwerkt grote hoeveelheden gegevens om patronen te herkennen en steeds nauwkeurigere voorspellingen te genereren. Deep Learning maakt gebruik van neurale netwerken met meerdere lagen: naarmate meer gegevens worden geanalyseerd, leert het systeem en optimaliseert het voortdurend het sorteerproces.
- 01 - Gegevensverzameling: na de eerste sorteercycli worden duizenden hogeresolutiebeelden van vreemde voorwerpen en defecten verzameld om een installatiespecifieke databank op te bouwen.
- 02 - Kalibratie: het Deep Learning-platform kalibreert de machine automatisch op basis van de verzamelde beelden, zonder complexe handmatige ingrepen.
- 03 - Genereren van de oplossing: het systeem stelt autonoom de meest effectieve sorteeroplossingen voor en past deze toe met behulp van de in de machine geïntegreerde kunstmatige intelligentie.
De vermelde technische gegevens en prestatiewaarden zijn indicatief, gemeten onder standaard bedrijfsomstandigheden, en kunnen variëren afhankelijk van de werkelijke samenstelling van het invoermateriaal. Raadpleeg de bijbehorende commerciële offerte voor de definitieve contractuele voorwaarden.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Suspendisse varius enim in eros elementum tristique. Duis cursus, mi quis viverra ornare, eros dolor interdum nulla, ut commodo diam libero vitae erat. Aenean faucibus nibh et justo cursus id rutrum lorem imperdiet. Nunc ut sem vitae risus tristique posuere.

























